Research

研究分野

• 自然言語処理(NLP)
• 大規模言語モデル(LLM)の実応用

背景

応対品質の評価を人手で行うと、評価にコストがかかり、評価者によって基準がぶれることがあります。

目的

人手評価のコストを減らし、評価基準の一貫性を高めることを目指しています。

技術・手法

項目	内容
対象	オペレーターの応対テキスト
手法	自然言語処理と大規模言語モデルの活用
評価	応対品質の自動評価

発表・成果

掲載できる発表や成果が確定しだい、ここに追加します。